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會展業如何利用大數據
更新時間:2019-07-29 09:51  作者:  點擊次數:336

誰能更好地抓住數據、理解數據、分析數據,誰就能在下一波的社會競争中脫穎而出。

——塗子沛《大數據》

目前的中國已經步入信息化、數字化的時代。大數據正日益對全球生産、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力産生重要影響,如何利用好信息化與數字化帶來的便捷性,是中國會展人值得思考的問題。會展業是最重視數據的行業之一,但是在從一般數據向大數據過渡的過程中,會展業仍處在探索階段。

近年來,雖然會展大數據取得不小的進步,但大數據仍難以給會展業帶來實際的商業價值。會展大數據不像電子商務、網遊那樣有着“直接明确”的商業變現模式。在會展業,大部分會展企業也專注于把大數據收集和存儲到大數據平台,但卻忽略了數據分析才能真正給會展業帶來商業價值。

大數據至少應包含以下三部分内容

第一部分為海量數據,大量而且具有多樣性,這就是“大”;

第二部分為高速運算能力,這是大數據一定要涉及的内容,這就是“快”;

第三部分為價值體現,包括商業價值、社會價值等,如政府可利用數據做輿情監測,企業可以利用數據做精準營銷,這就是“用”。

數據本身不産生價值,如何分析和利用大數據才是關鍵。那麼,會展業應該怎樣挖掘會展大數據的商業價值?

1、充分體現出網絡“海撈”數據的功能與優勢。譬如,像獲得2019年上半年全國幾千個展覽會等基本名錄信息那樣,也能獲得“2017年或2018年全年全國舉辦多少個會議”這樣的數據。目前我國并無會議統計的正式渠道,所以通過網絡“海撈”似乎是一個可行的辦法,且可充分發揮出網絡大數據資源、功能與技術的優勢。

2、繼續開展與其他“數據庫”合作以獲得數據。譬如,不少會議專家就曾通過百度後台,使用搜索工具獲得全國一些會議目的地城市“會議熱度”的大數據,并以此進行排行比較。據了解,該會展大數據研究中心也曾與聯通公司合作,通過手機信息可以獲得舉辦展會展館内觀衆實時密集度的數據信息。希望他們能夠繼續開展這樣的工作,并能夠再與全國工商信息數據庫合作,把全國公司注冊信息中營業範圍涉及到會議服務業務的公司都找出來予以彙總分析。

3、進一步加強與會展業界聯系利用好現有資料。譬如,連續出版多年的會議行業官方報告——《中國會議藍皮書》,曆年ICCA公布的數據、國家旅遊局統計中涉及“入境目的是會議和商務人員”的數據;以及一些會議網絡公司的相關數據等。這些積累的數據确有進一步挖掘的必要。

4、盡快拿出會展大數據在應用方面的成功案例。譬如,和某城市會展局已開展合作的成功案例就需要總結、介紹、推廣,讓我們看明白大數據究竟能夠為一個城市會展業提供哪些有用的服務?又譬如,通過為某個會議或展覽項目主辦單位的服務,讓我們看看究竟怎樣通過大數據分析提高了主辦單位的工作效率和經濟收益?

5、以大數據充分證明會展業的生産性服務效用。此項服務具有很強的理論與學術價值;将是一個具有發展前景的研究課題。此前,我們經常說會展業具有“1:9”的經濟拉動作用;即是說通過會展活動可以對舉辦城市的“吃、住、行、遊、購、娛”等生活性消費有巨大促進。其實,會議、展覽更重要的意義在于對相關産業的信息服務與技術促進;諸如:思想啟迪、信息交流、人員往來、宣傳推介、技術合作、貿易溝通、項目匹配、品牌形象等。這就是會展業生産性服務效用。但是,對于這些其實更為重要的生産性服務功效,我們尚缺乏有力的大數據支撐。這就要看大數據技術如何大顯身手了。

大數據需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間内的數據。适用于大數據的技術,包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。

目前,海量數據和高速運算在市場上都得到了共性認同,但從業者對商業價值存在不同的理解和認知。在會展大數據方面值得稱道的領域主要體現在會展現場管理。通過觀衆“跟蹤”技術(RFID技術或藍牙 NFC技術),優化門禁系統,特别是跟蹤觀衆在會展場館的活動軌迹和規律,分析人們對産品及企業的關注度,并調整展覽的運營管理。利用上述技術,一方面,展商和買家(終端)可以在現場利用相關技術實現對彼此位置的準确感知,嘗試更高效率的貿易合作;在展後,展商也可以查詢哪些客戶到過展台,對哪些産品感興趣,以實現精準營銷和産品結構及功能的調整。另一方面,主辦方通過大數據了解客戶喜好和感興趣的産品信息,可以更好地對展覽項目進行調整,為客戶服務。

會展行業所謂的大數據是通過追蹤技術記錄一位觀衆在整個展場的行為軌迹,服務于商貿配對以進行精準營銷。當然在營銷渠道的拓展和對營銷渠道有效性的評估方面,還很缺乏。此外,大數據時代的一個重要特征是對數據的專業分析。即便從技術手段上可以實現海量數據的收集,沒有專業的數據分析人員,對大數據的分析解讀也無法完成,實現大數據效應最大化更無從談起。

大數據的主要用途之一在于預測,即基于消費者洞察的分析和推斷。因此,理想情況下産品的研發、設計應該基于大數據對消費者偏好的“捕捉”和歸納。具體到展覽,在“展覽立項”分析上,大數據還很少發揮作用。

信息革命帶來的除信息更高效地生産、流通和消費外,還帶來數據的爆炸式增長。而在移動互聯網浪潮下,數據産生速度前所未有地加快。原有對數據簡單利用是一種巨大的浪費,各行各業開始系統性地對數據進行挖掘。在大數據積累的同時,數據挖掘的計算理論、實時的收集和流通通道、軟硬件環境都在成熟。

總之,智慧會展符合會展業的發展趨勢,也是會展市場的實際需求,大數據等新技術手段正在讓會展智慧起來。


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